中大研發AI 診斷肺癌乳癌9成準

　　肺癌和乳腺癌均是本港兩大殺手，及早確診有助減低死亡率。中大工程學院近年開發以人工智能透過深度學習，學懂判讀電腦斷層掃描（CT）及病理切片，診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91％及99％，有效大大縮減診斷時間。

　　領導研究團隊的中大計算機科學與工程學系教授王平安指，人工智能透過收集大量病理數據，由醫生標記出癌細胞和正常細胞的特徵，令人工智能重複學習，直至能分辨出癌細胞和正常細胞。

王平安教授

收集數據 「學習」分辨癌腫

　　早期肺癌多以肺小結節的形式出現，使用深度學習技術在CT掃描圖像中識別出肺小結節，需時僅30秒，而醫生用肉眼觀察則需3至5分鐘。處理乳腺癌的切片圖像時，此項自動化技術只需5至10分鐘，就可挑選出有淋巴結轉移的部分，比醫生用肉眼查看需要的15至30分鐘快，準確率亦較高。

　　團隊以此技術參加了幾個國際學術會議的比賽，結果診斷癌症的準確率極高，在去年一項比賽中，診斷乳腺癌的準確率達98.75％，僅次於麻省理工學院及哈佛醫學院團隊的99.35％，比人類檢測的96.6％還高。

　　王平安指，此技術每年開發成本約300萬。團隊正與北京及本港公營醫院洽商，預計未來一兩年可將此技術在醫療界廣泛應用。