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▷ 預測6.8萬候選材料，4種已實驗驗證
▷ 相關數據開放供學界使用
阿里達摩院今日在微信公眾號發文宣布，阿里達摩院聯合中國人民大學、中國科學院大學等發布行業內首個超導材料發現AI智能體ElementsClaw，預測出6.8萬個可能的超導材料，其中4種全新材料已合成並證實存在超導性。相關數據已全部開放，供學界進一步挖掘。
阿里達摩院介紹，超導體是一類前沿新材料。當溫度降至臨界溫度以下，其電阻會突然消失，同時完全排斥外部磁場，在電力傳輸、磁懸浮等領域具有重大應用價值。然而，近百年來，因相關物理學機理尚不明確，研究人員依賴「愛迪生式試錯」去發掘能組合出超導材料的元素，費時費力。目前國際主流超導數據庫SuperCon歷經數十年積累，僅收錄約2000種材料。ElementsClaw則可預測材料是否具有超導性，甚至能像人類材料學家一樣查閱文獻、評估合成可行性、設計實驗方案，大幅提升材料發現效率和成功率。
*AI以28個GPU小時預測出6.8萬個超導候選材料*
團隊基於包含1.25億個分子和晶體結構的數據庫，預訓練出1B參數原子基礎模型Elements，判斷材料是否具有超導性的AUC達0.996，預測材料超導臨界溫度的平均誤差在1K以內。AI僅用28個GPU小時完成240萬晶體結構篩選，預測出6.8萬個超導候選材料。研究團隊已實驗合成並驗證其中4種。
這是AI智能體發現並獲驗證的第一批超導材料，初步驗證了AI智能體框架在材料發現領域的潛力。該AI智能體也有望應用於發現固態電池電解質、多相催化劑和熱電材料等新材料。後續，大量候選材料仍待探索。達摩院開放了ElementsClaw預測的所有240萬穩定晶體的數據庫，科研人員可免費使用。
《經濟通通訊社3日專訊》
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